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中国移动研究院携手中兴通讯展示实时通信融合AI平台,加速新通话业务创新

近日,在2024年中国移动全球合作伙伴大会上,中国移动研究院携手中兴通讯联合展示了实时通信融合AI平台,该平台具备能力插件化、编排智能化、部署敏捷化三大特性,可实现各种AI媒体能力快速加载,从而加快新通话业务创新步伐。 中国移动自2020年发起通话业务变革,携手中兴通讯等产业合作伙伴共同推进5G新通话技术研发与标准制定,于2023年底率先实现新通话全国商用,陆续发布趣味通话、语音转写、智能翻译、点亮屏幕等数十项功能,为超过1200万用户提供超高清、智能互动的通话体验。 面对AI技术的迅猛发展和持续迭代创新的业务场景,中国移动研究院创新性地提出实时通信融合AI平台概念,中兴通讯公司率先实现产品化。该平台核心在于其开放性架构,通过标准化插件封装AI媒体能力,实现插件与系统的解耦和插件间的隔离,不仅保障系统稳定,还便于第三方AI能力的无缝接入,如数智人、多语言翻译等,促进了生态的繁荣与未来通信场景的拓展。 智能编排机制是该平台的另一亮点,它打破了传统串行调用的限制,灵活组合媒体能力,快速响应不同业务场景需求,提升用户体验。同时,平台部署敏捷,支持插件快速上线与动态管理,无需核心网大规模升级,加速了业务创新进程。 中兴通讯作为中国移动5G新通话产业的重要合作伙伴,一直以来积极参与网络架构演进的探索和商用推广工作。在架构设计方面,联合广东移动率先采用基于原生SDK的IMS DC方案验证了DC技术的可行性,为目标架构探索做出积极贡献。在行业推广方面,与金融业头部企业银联数据、中国太平、证通股份合作打造了银行业、保险业、证券业三大范式应用。 本次发布的实时通信融合AI平台,以其开放、智能、敏捷的特性,不仅革新了新通话媒体处理技术,更重塑了实时通信生态,为个人及行业带来前所未有的创新机遇,引领通话产品步入智能、高效的通信新时代。

中兴通讯、东风汽车与湖北移动联合推出AiCube汽车设计一体机

近日,在2024年中国移动合作伙伴大会上,中兴通讯展示了一款专为汽车设计行业打造的AI赋能产品——基于中兴通讯AiCube智算一体机的汽车设计应用。该产品由东风汽车、湖北移动及中兴通讯联合打造,旨在简化汽车行业的设计流程,提升设计效率和质量,以满足现代汽车制造业的多样化需求。 AiCube汽车设计一体机登录首页 高性能计算与智能分析 随着AI大模型技术的迅猛发展,汽车设计行业对于高性能计算和智能分析的需求不断增加。中兴通讯凭借敏锐的行业洞察力,集成算力、算法与工具于一体,提供涵盖虚拟化、存储、MaaS模型及设计应用的私有化一体交付方案,以满足汽车设计的复杂要求。 定制化设计与人性化体验 中兴通讯基于东风汽车提供的高质量汽车图片语料,进行了深度学习训练,打造出智能化的汽车AI设计应用。该应用特别为东风汽车定制了全新的用户界面,秉持以人为本、简洁直观的设计理念,以更好地适应行业客户的具体需求。该应用支持线稿、风格、空间关系等多种设计类型选项,允许用户进行个性化定制与优化。用户输入简单的关键词,即可生成高质量的汽车设计图像,这些图像不仅参数准确、质感出色,而且各项指标均达到了业界领先水平。 AiCube汽车设计一体机使用界面  快速部署与便捷体验 该应用基于中兴通讯的AiCube智算一体机架构,配备高性能计算硬件,能够实现快速部署与“开箱即用”的便捷体验,使企业客户能够迅速投入到设计工作中去。 提升设计效率与灵活性 传统的汽车设计流程往往耗时较长且成本高昂,涉及从草图绘制到三维建模再到实际效果展示等多个环节。而现在,借助中兴AiCube智算一体机的应用,设计师只需输入简短的描述或关键词,便能在几秒钟内生成高质量的设计草图。这种即时反馈机制不仅大幅提高了设计效率,还拓宽了设计师的创意边界,为汽车设计带来了前所未有的灵活性与多样性。 AI按需设计的汽车图 作为全球领先的综合信息与通信技术解决方案提供商,中兴通讯拥有端到端全栈智算解决方案,并在电信、政企等多个领域积累了丰富的实践经验。未来,中兴通讯与东风汽车将继续深化在智能汽车设计领域的合作,探索更多前沿科技的应用场景,共同推动中国汽车工业的智能化发展。
中兴通讯:筑基泛化智能时代,拥抱内生智算未来

中兴通讯:筑基泛化智能时代,拥抱内生智算未来

近日,在北京国际通讯展览会的论坛上,中兴通讯CCN产品线国内MKT副总经理冯建业发表了题为“筑基泛化智能时代,拥抱内生智算未来”的演讲,分享了中兴通讯在智算领域的最新探索与实践。冯建业的发言涵盖了AIGC(生成式人工智能)的兴起与新业态的形成、智算技术的多元化发展、以及在超规模集群与超分布推理领域的突破等多个方面。 AIGC成为文明底座,新智能催生新业态 随着AI技术的不断进化,AIGC逐步成为各行各业构建智能应用的基础设施。他阐释道,不同行业共享统一的AI基础设施底座,训练出各具特色的模型。而在同一行业内,尽管模型相同,也可以通过个性化的精调优化,以迎合特定的业务需求。这种技术架构的进步使得跨行业合作愈发便捷。这一变革不仅简化了行业间的技术融合,还催生了商业逻辑的革新和社会联系的加强,从而为新业态的涌现创造了前所未有的机遇。 未知探索与智能迭代并行,智算走向多元化 在AI的发展历程中,探索未知与智能迭代是并行的过程。冯建业提到,AI领域当前面临的主要挑战是如何在模型训练与推理之间找到平衡。训练是提升AI模型能力的核心,而推理则是AI应用落地的关键。 在训练方面,为了支持更大规模的模型训练,中兴通讯推出了超节点方案,通过OLink开放互联技术,将GPU之间的通信从传统的点对点互联模式升级为交换互联模式,从而实现更多GPU之间的高速互联,显著提升了单机的扩展性和通信带宽,有效突破单机8卡的限制。这一创新为大模型训练提供了坚实的技术基础。同时,中兴通讯还提高超大集群的可靠性,支持训前自动健康检查和训中全域监控,实现故障预防、智能定位和断点续训,确保模型训练的连续性和效率,为用户提供了稳定可靠的训练环境。 在推理方面,冯建业强调了“超分布推理”的重要性,并指出开放解耦是实现超分布推理的核心。他认为,算力的多样化对于推动AI技术的广泛应用至关重要,因为不同的应用场景、行业需求和模型类型对算力的需求各不相同。因此,中兴通讯构建一个能够适应多样化需求的开放解耦的智算平台,这不仅有助于AI技术在各行业中的应用,还能有效降低应用成本,提升模型的灵活性和适应性。他进一步指出,解决AI的商业化和工程化问题是智算走向多元化的关键,中兴通讯提供易于部署的超分布推理解决方案,通过算力的智能分发,促进云端、边缘和端侧的协同演进。 构筑全栈智算解决方案,筑基泛化智能时代 中兴通讯秉承开放解耦的理念,致力于打造全栈智算解决方案,以推动泛化智能时代的快速到来。中兴通讯的智算解决方案涵盖了从云端到边缘再到端侧的全链条应用,并能够灵活适配不同业务场景和算力需求。 最后,冯建业强调:“泛化智能时代已经到来,智算作为这一时代的基石,必将为各行各业带来深远的影响。中兴通讯期待与各方携手共进,共同拥抱内生智算的未来,推动AI技术的进一步发展与落地,为社会创造更多的价值。” 这场演讲深入展现了中兴通讯在智算领域的全面创新与战略性布局,充分体现了其在泛化智能时代的技术前瞻性。通过持续的技术创新和开放合作,中兴通讯正助力全球产业的数智化转型,成为推动智能社会发展的核心力量。
中兴通讯王卫斌:AI+核心网,构建 “新型网络大脑”

中兴通讯王卫斌:AI+核心网,构建 “新型网络大脑”

作为移动网络的大脑,核心网长期以来面临着高稳、高效和业务创新使能等挑战。传统的核心网架构难以应对日益复杂的网络需求,急需通过“AI+”来提升网络智能化水平。为此,近期记者对中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌进行了专访,他表示,AI与5G-A核心网的深度融合为网络带来了内生的业务智能、网络智能、运维智能和网络云智能,赋予了移动网络前所未有的商业化潜能。 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 业务智能:重构通信盈利模式 通过引入AI技术,5G-A智能核心网大幅提升了业务智能化水平,使传统的通信业务焕发新机。 多模态新通话通过融合AI智能和数据中心交互能力,将单一的语音通话升级为更加丰富的多模态通信,带来更智能、更多元化的通话体验。 新消息智聊业务通过在5G消息平台集成加载AIGC能力,手机终端无需修改或升级,即可为ToB行业提供具备ChatGPT能力的服务,进一步增强了用户粘性和体验。 智能业务识别的引入使得业务识别效率大幅提高,DPI库的更新周期从周级缩短为小时级,极大提升了在线业务动态识别和响应能力,使能运营商精细化运营。 网络智能:体验变现与价值经营的新机遇 5G-A核心网通过NWDAF(网络数据分析功能)和网元内生的AI引擎(AI Engine),为网络注入了深度智能化能力。网络智能化的关键在于用户体验的提升和网络资源的优化。 通过分层分级的用户业务保障和VIP用户质差动态保障,运营商可以根据用户的实际需求提供差异化服务,极大提升用户体验的同时实现体验变现。 此外,智能网络资源优化也成为5G-A智能核心网的重要亮点之一。 基于用户移动轨迹的智能预测,精准寻呼技术可以减少30%以上的寻呼信令,提升网络的整体效率。 智能绿色节能5GC则通过动态部署节能策略,在保证业务无损的前提下将功耗降低25%,助力运营商实现更经济的网络运营。 运维智能:高效高稳网络的守护 当前核心网正从L3级别的运维向L4+高阶自治迈进。中兴通讯CNIA核心网智能运维引擎使能运维能力升级。 以LLM构建核心网信令大模型,通过实时分析网络信令,模型可以检测异常行为、识别潜在问题,并自动调整信令策略,以优化网络性能和用户体验。 基于AI Agent构建告警分析、诊断、修复的智能体,通过多智能体协同完成复杂任务的工作串接。 通过引入意图网络,并结合数字孪生技术进行意图的验证及与网络的交互实现业务体验SLA保障、节能等运维意图的精准执行,实现高阶自治网络。 网络云智能:敏捷绿色网络的基石 电信云是5G-A云核心网中的基础底座,云原生运维环境异常复杂。AIOps结合大模型技术,在运维过程中通过多Agent协同工作,完成从异常检测到故障修复的全流程管理。AIOps不再依赖特定应用场景,具备了强大的泛化能力,能够自动适应不同的网络环境,并通过智能体之间的协同工作,实现自动化的网络故障诊断与修复。这一智能化的运维方式极大提升了运维效率,降低了人工干预的需求,为运营商提供了更智能、更稳定的网络管理方式。 王卫斌指出,AI大模型、意图、数字孪生等新技术不仅为当下的5G-A网络带来了巨大价值,也为未来的6G网络奠定了基础。6G网络将具备更高的带宽、更低的时延和更智能的网络管理能力。随着AI技术的成熟和6G时代的到来,网络智能化将成为通信行业发展的主旋律,助力全球移动网络实现从连接到智能的跨越式发展。

中兴通讯陈新宇:算力高速互联,超节点开启AI进阶新篇章

在2024中国国际北京通信展期间,中兴通讯副总裁陈新宇介绍了中兴通讯在超节点方案的最新突破,彰显了中兴通讯在算力和网络技术上的强大创新能力。 中兴通讯副总裁陈新宇 随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型的参数规模正以超越摩尔定律的速度急剧扩张。在此背景下,探索如何在超大规模智算集群中实现GPU之间的高速互联,从而显著提高GPU的利用率,已成为行业面临的重要挑战。 中兴通讯凭借其在算力和网络技术领域的深厚积累,推出了更先进的超节点方案。陈新宇在介绍时强调:“我们的超节点方案能够实现更多GPU之间的高速互联,为大模型的训练提供了强有力的支撑。” 大模型驱动,超节点成为AI进阶的必然选择 AI大模型的迅猛发展对计算能力提出了前所未有的挑战。为应对这一需求,企业纷纷构建智算集群,并引入并行计算技术,以加速模型训练。然而,尽管并行计算提升了整体计算效率,它也带来了同步开销和通信延迟的问题。陈新宇指出:“在万亿参数规模的模型训练中,跨机并行在带来计算效率提升的同时,也带来了新的问题——空泡现象。” 具体来说,模型在不同GPU和服务器间进行数据传输时,GPU因等待无法充分利用,导致计算过程中出现‘空泡’,从而影响了模型训练的整体效率。他进一步解释,混合专家模型(MoE)引入专家并行训练,进一步加剧了通信带宽和时延问题,使得GPU空转时间显著增加,成为大模型训练中的技术瓶颈。 为了应对这一问题,中兴通讯推出超节点解决方案。陈新宇解释道:“在单个节点内增加GPU的数量,能够显著减少跨节点的通信量,进而大幅提升GPU的利用率。”由于机内带宽通常远高于跨机带宽,因此,增加单机内的GPU数量,充分利用机内带宽,是降低GPU空转比例的关键。 突破算力拓展瓶颈 ,OLink助力构建超节点 随着大模型训练对算力需求的不断提升,传统的机内点对点Full Mesh互联架构逐渐暴露出其扩展性不足的弊端。Full Mesh架构虽然能够提供高带宽和低延迟的通信能力,但其扩展能力有限,尤其是在GPU数量增加时,点对点的通信方式难以实现线性扩展。通常,Full Mesh架构最多只能支持单机8张GPU卡,这大大限制了大模型的训练效率。 为了构建超节点,中兴通讯创新性地推出了OLink交换技术。通过这种技术,GPU之间的通信从传统的点对点互联模式转向交换互联模式,显著提升了单机的扩展性和通信带宽,突破单机8卡的限制。陈新宇强调:“通过OLink技术,可以打造更大规模的高带宽域(HBD),从而大幅提升集群算力。”通过OLink高速交换,还可以将高带宽域从机内拓展到机间,从而实现更高的扩展性,能够支持16卡以上的扩展。这种线性扩展能力,为构建更高密度的超节点奠定了坚实基础。 开放互联,构建多元化智算生态 当前,GPU互联私有总线协议的封闭性已成为多厂家芯片兼容的主要障碍,限制了硬件系统的扩展性,并增加了技术升级和维护的难度。为克服这一局限,中兴通讯在其OLink技术中采用了开放标准。 陈新宇强调:“我们的OLink标准是开放的,它不仅促进了多厂家生态的繁荣,还为企业提供了更加灵活的选择。”这一技术开放性为行业带来了更大的灵活性和可持续性,有助于推动智算技术的多元化发展。 在未来的规划中,机内和机间将统一采用OLink交换高速互联,通过OLink互联协议和交换芯片,提供端到端的GPU高速互联方案。这不仅简化了智算集群的组网复杂度,还有效提升了整个系统的扩展能力和性能,使得AI模型训练和推理变得更加高效。 智算未来,超节点加速AI落地 在AI技术变革的浪潮中,中兴通讯凭借其在智算和网络领域的创新技术,正加速推动AI技术在各行业的应用落地。其新一代超节点方案在硬件架构上实现了重大突破,展现出极高的开放性和兼容性,能够在各种场景中广泛应用,促进AI技术的普及和行业发展。 陈新宇强调:“通过持续的技术创新,我们将引领AI产业迈向更高效、开放的智算未来,为行业带来更多的发展机遇。” 此次采访,展现了中兴通讯在智算架构优化方面的深度研究与技术创新。未来,随着AI模型参数的不断增长和应用场景的不断扩展,中兴通讯将继续通过技术创新,助力各行各业实现数字化转型和智能化升级。
中兴通讯陈新宇:算力高速互联,超节点开启AI进阶新篇章

中国移动联合中兴通讯打造融合AI平台,推动新通话业务开放创新

在2024年9月举办的中国国际信息通信展览会期间,中国移动联合中兴通讯向业界展示实时通信融合AI平台,旨在打造敏捷、开放的VoNR+网络底座。该平台支持AI能力插件的动态加载和灵活编排,快速为网络赋能,实现新通话业务的集体创新和快速上线。 图1 实时通信融合AI平台 实时通信融合AI平台中媒体能力插件的理念和架构由中国移动研究院首次提出,中兴通讯深度参与并率先实现产品化。作为语音网络媒体处理的变革创新,融合AI平台展现出了卓越的特性:产品架构方面,支持媒体能力插件与系统解耦,兼顾稳定和灵活;特性迭代方面,支持在不影响系统稳定运行的前提下实现新功能灵活编排、动态上线。 图2  实时通信融合AI平台 开放是实时通信融合AI平台的初心。平台积极构建了一个多元化的合作生态,与众多行业AI伙伴建立了合作关系,通过协同创新,为用户提供更加优质、快捷的新通话服务体验。AI平台还鼓励共同探索新技术、新模式的应用场景,比如AI助理、数智人等,为5G新通话业务发展注入源源不断的创新动力。 敏捷是实时通信融合AI平台的核心。通过媒体能力插件化引擎框架,为新通话业务提供敏捷底座,可以实现插件的快速迭代、测试和上线,插件的动态注册和发现,以及插件之间的高效通信。从业务路由、业务编排、内容生产、媒体处理、意图识别等维度实现全面智能化。新插件的加载和卸载无需网元大版本升级,核心网的稳定不受影响。 展望未来,中国移动和中兴通讯将继续秉持开放、敏捷的理念,深化合作,持续拓宽实时通信技术的前沿探索,通过实时通信融合AI平台,为新通话业务带来全新的发展契机与创新活力,引领通话产品迈向智能化、高效化、便捷化的新时代。
中国移动联合中兴通讯打造融合AI平台,推动新通话业务开放创新
5G先锋

5G SA大规模商用部署

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