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中兴通讯:筑基泛化智能时代,拥抱内生智算未来

近日,在北京国际通讯展览会的论坛上,中兴通讯CCN产品线国内MKT副总经理冯建业发表了题为“筑基泛化智能时代,拥抱内生智算未来”的演讲,分享了中兴通讯在智算领域的最新探索与实践。冯建业的发言涵盖了AIGC(生成式人工智能)的兴起与新业态的形成、智算技术的多元化发展、以及在超规模集群与超分布推理领域的突破等多个方面。 AIGC成为文明底座,新智能催生新业态 随着AI技术的不断进化,AIGC逐步成为各行各业构建智能应用的基础设施。他阐释道,不同行业共享统一的AI基础设施底座,训练出各具特色的模型。而在同一行业内,尽管模型相同,也可以通过个性化的精调优化,以迎合特定的业务需求。这种技术架构的进步使得跨行业合作愈发便捷。这一变革不仅简化了行业间的技术融合,还催生了商业逻辑的革新和社会联系的加强,从而为新业态的涌现创造了前所未有的机遇。 未知探索与智能迭代并行,智算走向多元化 在AI的发展历程中,探索未知与智能迭代是并行的过程。冯建业提到,AI领域当前面临的主要挑战是如何在模型训练与推理之间找到平衡。训练是提升AI模型能力的核心,而推理则是AI应用落地的关键。 在训练方面,为了支持更大规模的模型训练,中兴通讯推出了超节点方案,通过OLink开放互联技术,将GPU之间的通信从传统的点对点互联模式升级为交换互联模式,从而实现更多GPU之间的高速互联,显著提升了单机的扩展性和通信带宽,有效突破单机8卡的限制。这一创新为大模型训练提供了坚实的技术基础。同时,中兴通讯还提高超大集群的可靠性,支持训前自动健康检查和训中全域监控,实现故障预防、智能定位和断点续训,确保模型训练的连续性和效率,为用户提供了稳定可靠的训练环境。 在推理方面,冯建业强调了“超分布推理”的重要性,并指出开放解耦是实现超分布推理的核心。他认为,算力的多样化对于推动AI技术的广泛应用至关重要,因为不同的应用场景、行业需求和模型类型对算力的需求各不相同。因此,中兴通讯构建一个能够适应多样化需求的开放解耦的智算平台,这不仅有助于AI技术在各行业中的应用,还能有效降低应用成本,提升模型的灵活性和适应性。他进一步指出,解决AI的商业化和工程化问题是智算走向多元化的关键,中兴通讯提供易于部署的超分布推理解决方案,通过算力的智能分发,促进云端、边缘和端侧的协同演进。 构筑全栈智算解决方案,筑基泛化智能时代 中兴通讯秉承开放解耦的理念,致力于打造全栈智算解决方案,以推动泛化智能时代的快速到来。中兴通讯的智算解决方案涵盖了从云端到边缘再到端侧的全链条应用,并能够灵活适配不同业务场景和算力需求。 最后,冯建业强调:“泛化智能时代已经到来,智算作为这一时代的基石,必将为各行各业带来深远的影响。中兴通讯期待与各方携手共进,共同拥抱内生智算的未来,推动AI技术的进一步发展与落地,为社会创造更多的价值。” 这场演讲深入展现了中兴通讯在智算领域的全面创新与战略性布局,充分体现了其在泛化智能时代的技术前瞻性。通过持续的技术创新和开放合作,中兴通讯正助力全球产业的数智化转型,成为推动智能社会发展的核心力量。
中兴通讯:筑基泛化智能时代,拥抱内生智算未来

中兴通讯王卫斌:AI+核心网,构建 “新型网络大脑”

作为移动网络的大脑,核心网长期以来面临着高稳、高效和业务创新使能等挑战。传统的核心网架构难以应对日益复杂的网络需求,急需通过“AI+”来提升网络智能化水平。为此,近期记者对中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌进行了专访,他表示,AI与5G-A核心网的深度融合为网络带来了内生的业务智能、网络智能、运维智能和网络云智能,赋予了移动网络前所未有的商业化潜能。 中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌 业务智能:重构通信盈利模式 通过引入AI技术,5G-A智能核心网大幅提升了业务智能化水平,使传统的通信业务焕发新机。 多模态新通话通过融合AI智能和数据中心交互能力,将单一的语音通话升级为更加丰富的多模态通信,带来更智能、更多元化的通话体验。 新消息智聊业务通过在5G消息平台集成加载AIGC能力,手机终端无需修改或升级,即可为ToB行业提供具备ChatGPT能力的服务,进一步增强了用户粘性和体验。 智能业务识别的引入使得业务识别效率大幅提高,DPI库的更新周期从周级缩短为小时级,极大提升了在线业务动态识别和响应能力,使能运营商精细化运营。 网络智能:体验变现与价值经营的新机遇 5G-A核心网通过NWDAF(网络数据分析功能)和网元内生的AI引擎(AI Engine),为网络注入了深度智能化能力。网络智能化的关键在于用户体验的提升和网络资源的优化。 通过分层分级的用户业务保障和VIP用户质差动态保障,运营商可以根据用户的实际需求提供差异化服务,极大提升用户体验的同时实现体验变现。 此外,智能网络资源优化也成为5G-A智能核心网的重要亮点之一。 基于用户移动轨迹的智能预测,精准寻呼技术可以减少30%以上的寻呼信令,提升网络的整体效率。 智能绿色节能5GC则通过动态部署节能策略,在保证业务无损的前提下将功耗降低25%,助力运营商实现更经济的网络运营。 运维智能:高效高稳网络的守护 当前核心网正从L3级别的运维向L4+高阶自治迈进。中兴通讯CNIA核心网智能运维引擎使能运维能力升级。 以LLM构建核心网信令大模型,通过实时分析网络信令,模型可以检测异常行为、识别潜在问题,并自动调整信令策略,以优化网络性能和用户体验。 基于AI Agent构建告警分析、诊断、修复的智能体,通过多智能体协同完成复杂任务的工作串接。 通过引入意图网络,并结合数字孪生技术进行意图的验证及与网络的交互实现业务体验SLA保障、节能等运维意图的精准执行,实现高阶自治网络。 网络云智能:敏捷绿色网络的基石 电信云是5G-A云核心网中的基础底座,云原生运维环境异常复杂。AIOps结合大模型技术,在运维过程中通过多Agent协同工作,完成从异常检测到故障修复的全流程管理。AIOps不再依赖特定应用场景,具备了强大的泛化能力,能够自动适应不同的网络环境,并通过智能体之间的协同工作,实现自动化的网络故障诊断与修复。这一智能化的运维方式极大提升了运维效率,降低了人工干预的需求,为运营商提供了更智能、更稳定的网络管理方式。 王卫斌指出,AI大模型、意图、数字孪生等新技术不仅为当下的5G-A网络带来了巨大价值,也为未来的6G网络奠定了基础。6G网络将具备更高的带宽、更低的时延和更智能的网络管理能力。随着AI技术的成熟和6G时代的到来,网络智能化将成为通信行业发展的主旋律,助力全球移动网络实现从连接到智能的跨越式发展。
中兴通讯王卫斌:AI+核心网,构建 “新型网络大脑”
中兴通讯陈新宇:算力高速互联,超节点开启AI进阶新篇章

中兴通讯陈新宇:算力高速互联,超节点开启AI进阶新篇章

在2024中国国际北京通信展期间,中兴通讯副总裁陈新宇介绍了中兴通讯在超节点方案的最新突破,彰显了中兴通讯在算力和网络技术上的强大创新能力。 中兴通讯副总裁陈新宇 随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型的参数规模正以超越摩尔定律的速度急剧扩张。在此背景下,探索如何在超大规模智算集群中实现GPU之间的高速互联,从而显著提高GPU的利用率,已成为行业面临的重要挑战。 中兴通讯凭借其在算力和网络技术领域的深厚积累,推出了更先进的超节点方案。陈新宇在介绍时强调:“我们的超节点方案能够实现更多GPU之间的高速互联,为大模型的训练提供了强有力的支撑。” 大模型驱动,超节点成为AI进阶的必然选择 AI大模型的迅猛发展对计算能力提出了前所未有的挑战。为应对这一需求,企业纷纷构建智算集群,并引入并行计算技术,以加速模型训练。然而,尽管并行计算提升了整体计算效率,它也带来了同步开销和通信延迟的问题。陈新宇指出:“在万亿参数规模的模型训练中,跨机并行在带来计算效率提升的同时,也带来了新的问题——空泡现象。” 具体来说,模型在不同GPU和服务器间进行数据传输时,GPU因等待无法充分利用,导致计算过程中出现‘空泡’,从而影响了模型训练的整体效率。他进一步解释,混合专家模型(MoE)引入专家并行训练,进一步加剧了通信带宽和时延问题,使得GPU空转时间显著增加,成为大模型训练中的技术瓶颈。 为了应对这一问题,中兴通讯推出超节点解决方案。陈新宇解释道:“在单个节点内增加GPU的数量,能够显著减少跨节点的通信量,进而大幅提升GPU的利用率。”由于机内带宽通常远高于跨机带宽,因此,增加单机内的GPU数量,充分利用机内带宽,是降低GPU空转比例的关键。 突破算力拓展瓶颈 ,OLink助力构建超节点 随着大模型训练对算力需求的不断提升,传统的机内点对点Full Mesh互联架构逐渐暴露出其扩展性不足的弊端。Full Mesh架构虽然能够提供高带宽和低延迟的通信能力,但其扩展能力有限,尤其是在GPU数量增加时,点对点的通信方式难以实现线性扩展。通常,Full Mesh架构最多只能支持单机8张GPU卡,这大大限制了大模型的训练效率。 为了构建超节点,中兴通讯创新性地推出了OLink交换技术。通过这种技术,GPU之间的通信从传统的点对点互联模式转向交换互联模式,显著提升了单机的扩展性和通信带宽,突破单机8卡的限制。陈新宇强调:“通过OLink技术,可以打造更大规模的高带宽域(HBD),从而大幅提升集群算力。”通过OLink高速交换,还可以将高带宽域从机内拓展到机间,从而实现更高的扩展性,能够支持16卡以上的扩展。这种线性扩展能力,为构建更高密度的超节点奠定了坚实基础。 开放互联,构建多元化智算生态 当前,GPU互联私有总线协议的封闭性已成为多厂家芯片兼容的主要障碍,限制了硬件系统的扩展性,并增加了技术升级和维护的难度。为克服这一局限,中兴通讯在其OLink技术中采用了开放标准。 陈新宇强调:“我们的OLink标准是开放的,它不仅促进了多厂家生态的繁荣,还为企业提供了更加灵活的选择。”这一技术开放性为行业带来了更大的灵活性和可持续性,有助于推动智算技术的多元化发展。 在未来的规划中,机内和机间将统一采用OLink交换高速互联,通过OLink互联协议和交换芯片,提供端到端的GPU高速互联方案。这不仅简化了智算集群的组网复杂度,还有效提升了整个系统的扩展能力和性能,使得AI模型训练和推理变得更加高效。 智算未来,超节点加速AI落地 在AI技术变革的浪潮中,中兴通讯凭借其在智算和网络领域的创新技术,正加速推动AI技术在各行业的应用落地。其新一代超节点方案在硬件架构上实现了重大突破,展现出极高的开放性和兼容性,能够在各种场景中广泛应用,促进AI技术的普及和行业发展。 陈新宇强调:“通过持续的技术创新,我们将引领AI产业迈向更高效、开放的智算未来,为行业带来更多的发展机遇。” 此次采访,展现了中兴通讯在智算架构优化方面的深度研究与技术创新。未来,随着AI模型参数的不断增长和应用场景的不断扩展,中兴通讯将继续通过技术创新,助力各行各业实现数字化转型和智能化升级。
中国移动联合中兴通讯打造融合AI平台,推动新通话业务开放创新

中国移动联合中兴通讯打造融合AI平台,推动新通话业务开放创新

在2024年9月举办的中国国际信息通信展览会期间,中国移动联合中兴通讯向业界展示实时通信融合AI平台,旨在打造敏捷、开放的VoNR+网络底座。该平台支持AI能力插件的动态加载和灵活编排,快速为网络赋能,实现新通话业务的集体创新和快速上线。 图1 实时通信融合AI平台 实时通信融合AI平台中媒体能力插件的理念和架构由中国移动研究院首次提出,中兴通讯深度参与并率先实现产品化。作为语音网络媒体处理的变革创新,融合AI平台展现出了卓越的特性:产品架构方面,支持媒体能力插件与系统解耦,兼顾稳定和灵活;特性迭代方面,支持在不影响系统稳定运行的前提下实现新功能灵活编排、动态上线。 图2  实时通信融合AI平台 开放是实时通信融合AI平台的初心。平台积极构建了一个多元化的合作生态,与众多行业AI伙伴建立了合作关系,通过协同创新,为用户提供更加优质、快捷的新通话服务体验。AI平台还鼓励共同探索新技术、新模式的应用场景,比如AI助理、数智人等,为5G新通话业务发展注入源源不断的创新动力。 敏捷是实时通信融合AI平台的核心。通过媒体能力插件化引擎框架,为新通话业务提供敏捷底座,可以实现插件的快速迭代、测试和上线,插件的动态注册和发现,以及插件之间的高效通信。从业务路由、业务编排、内容生产、媒体处理、意图识别等维度实现全面智能化。新插件的加载和卸载无需网元大版本升级,核心网的稳定不受影响。 展望未来,中国移动和中兴通讯将继续秉持开放、敏捷的理念,深化合作,持续拓宽实时通信技术的前沿探索,通过实时通信融合AI平台,为新通话业务带来全新的发展契机与创新活力,引领通话产品迈向智能化、高效化、便捷化的新时代。

AI时代,如何“智存”未来?

中兴通讯中标移动存储集采大单背后:深耕20载,智存引未来 伴随数字化转型升级浪潮和AI技术的广泛应用,海量非结构性数据的爆发式增长,不同数据间的交互,以及由此带来的成本、能耗、安全等诸多问题,日益成为数据存储领域的全新挑战。大模型的不断涌现,算力的突飞猛进,训练和推理的需求,也使得基于高性能、大容量存储解决方案的“存力”的重要性日益凸显。 传统磁阵虽然具备较高的软硬件效率,但扩展性、灵活性不足,封闭硬件难以做到应用之间的数据共享,也增加了部署和运维的难度。分布式存储虽然具备海量扩展能力,但性能较弱,整体性价比较低。因此,能够兼顾集中式存储的高性能和分布式存储的海量扩展能力,逐渐成为存储厂商满足AI大模型时代数据存储需求,打造差异化产品竞争力的主要发力点。 日前,中兴通讯自研分布式存储产品KS20000斩获中国移动集采项目大单一事引发媒体和行业关注。凭借在性能、扩展性、安全等多方面的优势,KS20000为分布式存储在AI大模型时代高性能高稳定性场景应用树立标杆,也凸显出中兴通讯深耕存储领域近20载的深厚功力。 通过严苛测试 打造高性能高稳定性场景应用标杆 8月13日,中国移动正式公示2024年至2025年分布式存储(新建部分)集中采购项目结果,中兴通讯自研分布式存储产品KS20000在总计两个标包中的中标套数占比47%,斩获此次中国移动集采项目最大份额。 实际上,中兴通讯分布式存储产品已多次中标中国移动分布式存储产品集中采购,如中国移动2019年至2020年分布式块存储产品集中采购、中国移动集中网络云资源池三期工程分布式块存储采购项目等,属于中国移动存储产品的核心供应商。此前,中兴通讯的分布式块存储产品KS10000已规模应用于中国移动NFV、IT资源池等场景,连续多年稳定支持核心业务数据存储,产品性能和可靠性得到了有效验证。 当前,数字化浪潮的推动下,人工智能正为推动各行各业转型升级注入新的动能。生成式AI大模型场景,多模态的迭代演进,参数规模持续扩大,驱动着算力的显著提升,而作为算力价值的前提和基础,数据存储能力的重要性也愈发突出。 据了解,此次中国移动集采中,分布式文件存储主要用于新型智算中心大模型训练场景,分布式块存储主要用于虚拟化资源池、数据库等场景,要求产品具备高性能和高稳定性。就电信运营商而言,分布式存储能够助力其更好地管理和利用海量数据,提高系统性能和灵活性,保障数据安全,满足不断变化的业务需求以及节能减排要求,从而更好地应对AI时代数据存储的挑战。 一直以来,电信领域对于存储产品的性能、可靠性、扩展性、安全性、成本等指标有着极高要求,集采中的测试环节向来以严苛著称,而5G、大数据、AI等技术的兴起,也对电信领域的存储产品设立了更高的目标。 目前,在电信行业,中兴通讯是国内三大运营商的存储产品主流供应商,多次拿下运营商存储产品集采份额第一,大批量集中采购,落地全国各省分公司,为电信行业提供基础硬件支撑。 因此,此次中兴通讯KS20000以优异成绩通过中国移动集采测试及中标,再次体现出其分布式存储产品在各项性能指标方面的过硬实力,在电信等高性能高稳定性场景应用树立标杆的同时,也为中兴通讯分布式存储产品在存储市场的广泛应用进一步提速。 四大优势傍身 精准满足AI大模型时代存储需求 生成式AI大模型的出现和飞速发展,正在加速各个领域的深刻变革。对于数据存储而言,AI大模型时代带来的是文本、图片、视频、语音等多模态数据爆发,数据量从PB到EB的万倍增长。 此外,存储能力需要支持快速读写和分析海量非结构数据以进行训练和模型优化,需要支持高并发高性能的访问,异地、多设备、多类型,全流程的数据流动。因此,分布式存储系统在AI时代更加重要。赛迪顾问发布的《中国分布式存储市场研究报告(2023 年)》预计,2023-2025 年中国分布式存储市场规模将保持 40% 以上的高速增长。 针对AI大模型数据存储的需求和特点,以及基于多年来在存储领域的深厚积累,中兴通讯分布式存储产品KS20000在多个方面带来创新和突破。 一是极致性能。KS20000具备高并发高带宽、低延时的特点,实现高性能EC。单节点10G带宽,66万IOPS,随着节点数增长,吞吐量、IOPS等性能线性增长,充分满足AI训练推理的性能需求,提升GPU利用率。 二是海量存储。KS20000是业内首款采用Scale-out架构的磁阵,相较于传统磁阵,扩展能力大幅提高,支持的节点数高达4096个,是传统磁阵的数十倍。同时,最大可支持超过10万个硬盘,EB级的数据管理能力,满足AI大模型时代的海量数据高速存储要求。 三是高效数据流动。不同介质间数据可以灵活流动,多协议互通,数据自动分层,同一套系统可以满足AI训练推理全流程数据存储需求。 四是数据安全可控。软硬件全栈自主创新,软件100%自主研发,支持自研高性能处理器,满足AI大模型训练和推理应用的自主可控需求。 此外,KS20000同时具备了集中式和分布式存储系统的优点,是首款可以完全替代混闪或全闪盘阵的分布式存储,同等配置下性能持平或更优。 整体而言,KS20000作为一款顺应AI大模型时代而生的产品,通过技术创新,将集中式存储的高性能和分布式存储的海量扩展能力等优势集于一身,从而提供兼具性能、灵活性和性价比的解决方案,适配多种服务器硬件,从而显著拓宽应用边界,为AI时代更多行业和场景下的存力需求提供了坚实的保障。 存力算力并举 深耕存储20载智助新质生产力 中兴通讯斩获中国移动存储集采项目大单的背后,呈现出的是其在存储领域近20年深耕细作下的深度和广度。 中兴通讯服务器及存储产品起步于2005年,是国内最早开始服务器及存储产品研发的厂商之一。时至今日,中兴通讯拥有全系列存储产品,包括高性能分布式存储、高端多控磁阵、高端全闪磁阵、中高端信创磁阵、中高端混闪磁阵、中端混闪磁阵等产品,可提供块、文件、对象等全面存储服务,实现块、文件、对象软件版本统一,磁阵、分布式存储软件版本统一,满足大数据、云存储、视频多媒体存储以及AI人工智能高速存储等多场景需求及数据流动性需求,广泛应用于电信、金融、交通、政务、能源、教育等行业。据IDC相关数据显示,中兴通讯存储产品在国内自研存储厂商中,市场规模排名前五。 作为国内存储领域少数真正实现自主开发,具备存储产品全栈自研能力的厂商,中兴通讯服务器及存储产品目前在南京、长沙、深圳、西安、上海5地设立研发中心,在存储产品方面,拥有400+存储研发人员,100+已授权存储专利,具备存储系统软硬件设计、研发、测试、生产、销售及售后服务等全生命周期端到端产品服务能力。 近年来,随着数字经济的飞速发展,中兴通讯积极拥抱数智建设浪潮,强化研发投入。在连接领域,不断创新迭代产品和方案,将长期积累的技术优势延伸至5G-A、全光网络等新一代ICT技术。 另一方面,AI大模型时代下,新技术新应用快速演进迭代,而算力和存力则是重要的底层支撑。在算力领域,中兴通讯以“开放解耦、以网强算、训推并举”的核心主张,不断加大算力产品和方案的研发投入,提供从算力、网络、能力、智力到应用的全栈全场景智算解决方案,兼容适配国内外主流芯片,支持、推动多种开放互联标准,并积极探索大模型应用。 因此,对于中兴通讯而言,KS20000是全系列自研存储阵线的一次重要扩容,是算力业务布局上的一枚重要棋子,也是打造稳定可靠存力数字基础设施底座的重要一环。同时,AI大模型时代,面向海量数据存储以及自主可控的需求,算力+存力已经成为新质生产力的重要引擎,中兴通讯的“算存并举”,在为在为客户、行业赋能的同时,也为新质生产力注入更多内涵,从而更好地推动数字经济的持续、高效增长。
AI时代,如何“智存”未来?

中兴通讯KS20000,引领AI时代数据存储革命

近日,中国移动公布了2024年至2025年分布式存储(新建部分)集中采购项目的结果,中兴通讯凭借其自主研发的分布式存储产品KS20000在此次集采中取得了骄人的成绩。在标包1分布式文件存储中,KS20000排名第二,获得30%的份额;在标包2分布式块存储中,KS20000更是以50%的份额位居榜首。总计来看,KS20000在此次集采中的中标套数占比高达47%,成为此次中国移动分布式存储集采项目的最大赢家。 这一结果并非偶然。事实上,中兴通讯的分布式存储产品已多次中标中国移动的集中采购项目,包括2019年至2020年的分布式块存储产品集中采购,以及中国移动集中网络云资源池三期工程分布式块存储采购项目等。中兴通讯已然成为中国移动存储产品的核心供应商之一。其中,KS10000分布式块存储产品已经在中国移动的NFV、IT资源池等场景中得到了广泛应用,多年来稳定支持着核心业务数据存储,其性能和可靠性已经得到了充分的验证。 此次KS20000能够在激烈的竞争中脱颖而出,斩获最大份额,无疑是对其产品性能和稳定性的高度认可。这一成绩的取得,不仅彰显了中兴通讯在存储技术领域的实力,也为分布式存储在高性能、高稳定性场景应用树立了新的标杆。 为AI时代量身打造的存储解决方案 随着人工智能技术的飞速发展,特别是大模型的兴起,对数据存储提出了前所未有的挑战。AI大模型的数据需求呈现出三个显著特征:海量文件、高并发高性能访问,以及全流程的数据流动。从数据采集、预处理、模型训练到推理,每个阶段都对存储系统提出了独特而严苛的要求。中兴通讯的KS20000正是针对这些需求而精心设计的分布式存储解决方案。 1. 极致性能:释放AI训练潜力 想象一下,在一个大型AI研究机构,上百名数据工程师正在同时训练各种复杂的模型。每个模型都需要频繁地读取海量的小文件,同时还要快速写入大文件用于保存检查点(checkpoint)。在这种场景下,存储系统的性能直接影响着整个训练过程的效率。 KS20000凭借其出色的性能指标完美应对这一挑战。单节点即可提供10G带宽和66万IOPS,而随着节点数的增加,系统的吞吐量和IOPS能够实现线性增长。这意味着,无论是处理海量小文件的频繁读取,还是大文件的快速写入,KS20000都能够轻松应对。更重要的是,这种强大的性能有效提升了GPU的利用率,让每一分钱投入到AI硬件上的成本都能得到最大化的回报。  2. 海量存储:应对数据爆炸 当下,诸多互联网厂商正在构建下一代多模态AI模型。他们需要处理的不仅仅是文本数据,还包括海量的图片、视频和音频文件。数据量从PB级快速增长到EB级,传统存储系统很快就会捉襟见肘。  KS20000采用了先进的Scale-out架构,支持多达4096个节点的横向扩展。这意味着,随着数据量的增长,企业可以轻松地通过添加新节点来扩展存储容量和性能。KS20000强大的EB级数据管理能力,为企业提供了一个几乎无限扩展的数据"湖泊",足以容纳当前和未来的海量数据需求。 3. 高效数据流动:打通AI全流程 在一个大型自动驾驶项目的数据处理流程。从车载设备采集的原始数据需要经过清洗、标注、训练、验证等多个阶段,每个阶段对数据的访问模式和性能要求都不尽相同。 KS20000的设计充分考虑了这种复杂的数据流动需求。它支持不同存储介质间的灵活数据流动,实现了多协议互通,并具备自动数据分层功能。这意味着,无论是高性能SSD还是大容量HDD,KS20000都能根据数据的热度和访问频率自动将其放置在最合适的介质上。同时,支持多种存储协议(如文件、块、对象存储)使得不同阶段的应用能够无缝地访问所需数据,大大提高了整个AI开发流程的效率。  4. 数据安全可控:护航国产化进程  在当前复杂的国际形势下,数据安全和技术自主创新变得尤为重要。尤其是在涉及国家安全和核心技术的AI项目中,对存储系统的安全性和可控性要求更是严格。 KS20000在这方面表现出色。它采用软硬件全栈自主创新的设计理念,软件部分100%自主研发,并支持自研的高性能处理器。这不仅确保了整个系统的安全性和可靠性,也为那些对数据主权和技术自主性有高要求的客户提供了理想的选择。 中兴通讯全系列存储产品 打造数字中国存储底座 中兴通讯的存储产品线并不止于KS20000。作为一家拥有近20年存储技术积累的企业,中兴通讯已经发展出了一套完整的存储产品体系,能够满足各种场景下的存储需求。 除了KS20000这样的高性能分布式存储解决方案,中兴通讯还提供了一系列适用于不同规模和需求的存储产品。其中,高端多控磁阵KF8810是一个典型代表,它采用自研高性能处理器,单系统可支持8个主柜、32个控制器节点,提供高达5000万IOPS的惊人性能。这种级别的性能使得KF8810能够轻松应对大型数据中心的海量数据存储需求,为AI计算和高性能计算提供强大支持。  对于那些对性能和延迟有极高要求的应用场景,中兴通讯推出了高端全闪磁阵KF8200系列。这类产品专为处理高速数据流而设计,能够满足金融交易、实时分析等对响应时间极其敏感的业务需求。  同时,考虑到不同企业在性能和成本之间的平衡需求,中兴通讯还提供了中高端混闪磁阵KU5200 V2等产品。这类产品巧妙地结合了闪存的高性能和传统硬盘的大容量特性,为企业提供了一个兼顾性能和经济性的存储解决方案。 中兴通讯的这些存储产品已经在电信、金融、交通、教育、政务、能源等多个行业得到了广泛应用。例如,在电信行业,中兴通讯是国内三大运营商的主流存储供应商,其产品在全国各省分公司大规模部署,为电信基础设施提供了可靠的硬件支持。在金融领域,中兴通讯的存储解决方案被国有大行、股份制银行、城商行、农商行及保险公司广泛采用,有力保障了金融核心交易数据的稳定性和安全性。 在交通行业,中兴通讯的存储产品在全国多个省市的高速公路ETC计费系统中发挥着重要作用,为各个省界收费站提供高效、安全的存储资源。教育行业也是中兴通讯存储产品的重要应用领域,众多高等院校、职业教育院校以及基础教育学校借助这些产品构建了统一的存储资源池,实现了数据共享与互联互通,为智慧校园建设提供了坚实的数字基础。  在政务领域,全国多地政府部门通过大规模部署中兴通讯存储产品,搭建起高效、可靠、安全的数字政务服务平台,显著提升了政务服务能力。这些广泛的应用案例充分证明了中兴通讯存储解决方案的可靠性、适应性和高性能。  结语 在AI蓬勃发展的当下,存储系统的重要性不言而喻。它不仅是数据的保管者,更是AI创新的加速器。中兴通讯KS20000分布式存储的成功,不仅体现在其出色的技术指标上,更重要的是它对AI时代数据需求的深刻理解和精准响应。 随着KS20000在中国移动等大型项目中的广泛应用,我们有理由相信,这款产品将在推动AI产业发展中发挥重要作用。中兴通讯通过持续创新和技术积累,正在为数字经济时代打造一个稳定可靠的数字基础设施底座。  在未来,随着AI应用的进一步普及和深化,存储系统将面临更多挑战。但我们有理由相信,像中兴通讯这样注重创新、理解行业需求的企业,必将继续引领存储技术的发展,为AI时代的数据革命提供强有力的支撑。正如中兴通讯的口号所言:"算力存力并举,智助新质生产力。"在这个数据驱动的新时代,中兴通讯正以其强大的技术实力和前瞻性的产品布局,为中国乃至全球的数字化转型贡献自己的蓬勃之力。
中兴通讯KS20000,引领AI时代数据存储革命
5G先锋

5G SA大规模商用部署

首推全融合5G核心网

Top3 5G必要专利

丰富的交付经验

获得咨询公司高度评价

屡获通信行业大奖

业界荣誉

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